- Máster de Periodismo y Visualización de Datos.
- Título propio de la Universidad de Alcalá
- Claustro multidisciplinar
- Aprendizaje basado en la práctica
- Plazas limitadas (20). Disponibles: 19
- 100% en línea.
- Nueva fecha: Octubre 2021-Agosto 2022.
Si quieres inscribirte o más información, escríbenos por cualquiera de estos medios: formulario, Twitter, Instagram, Mastodon, Facebook, Telegram o LinkedIn.
¿Te apuntas?
Las 6 W del periodismo
Dónde
100% virtual
Cuándo
Octubre 2021 - Agosto 2022
Plazas disponibles
19
Cómo
Teoría y práctica
Por qué
Aprendemos a hacer y pensar
¿Y mientras?
Síguenos, ¡no paramos!
Blog
Diario de a bordo
Salidas profesionales del periodismo y la visualización de datos
La tercera sesión del Ágora MPVD consiste en una mesa redonda con ocho miembrxs de la comunidad del periodismo y la visualización de datos con quienes debatiremos sobre las salidas profesionales que ofrece este mundo.
Periodismo y visualización de datos abiertos
El jueves 4 de marzo celebramos el Día de los Datos Abiertos con una nueva sesión del Ágora MPVD sobre Periodismo y Visualización de Datos Abiertos con un programa doble donde contamos con Adrián Blanco Ramos, editor gráfico del Washington Post, y José Fernando Leal (@ricologias), periodista de investigación de El Mundo.
Curso en línea de introducción al Periodismo y la Visualización de Datos en la Asociación de la Prensa de Madrid
La Asociación de la Prensa de Madrid (APM) organiza del 1 al 26 de marzo el curso en línea de Introducción al periodismo y la visualización de datos, impartido por Adolfo Antón Bravo, Alba G.
Debate: estado del periodismo y la visualización de datos
El 10 de febrero, de 15:30 a 16:30 (UTC+1) se realiza un debate sobre el estado actual del periodismo y la visualización de datos con varixs profesionales que participan en el propio claustro del máster:
Altas y bajas en 2021
In/Out
Empieza 2021 con novedades, personas que nos dejan y otras que se incorporan al equipo.
Deseamos lo mejor a Fernando Blat y Beatriz Martínez. Gracias por vuestro compromiso todo este tiempo, en los talleres de periodismo de datos, en los de visualización de datos #visualizar y, en fin, en todo lo que hemos hecho juntxs y hacéis.
¡Hola, mundo!
Desde 2014 hemos organizado talleres de formación de periodismo y visualización de datos en Medialab-Prado, la Asociación de la Prensa de Madrid, la Universidad Politécnica de València, la Universidad de Castilla-La Mancha o el Centro Cultural Etopía de Zaragoza, entre otros.
Por qué hacer este máster
“Este es el máster que a mí me hubiera gustado estudiar”, confiesa Adolfo Antón Bravo, uno de los organizadores del Máster de Periodismo y Visualización de Datos (MPVD). Esta nueva edición promete ahondar en la conexión entre el periodismo y la visualización, una relación cada vez más presente hoy en día en un mundo en el que el apellido digital acompaña prácticamente a todas las cosas que pasan en él.
A hombros de gigantes
Mi querido Wenceslao Castañares (1948-2018) me dio a conocer esta frase de Bernardo de Chartes “Quasi nanos gigantium humeris insidentes”. Así quedó en su web (que por cierto realizamos juntos) y gracias a archive.
Diez módulos para dominar el periodismo y la visualización de datos
El Máster de Periodismo y Visualización de Datos cuenta con diez módulos, cada uno de los cuales equivale a 5 créditos ECTS. Además, hay un Trabajo de Final de Máster que suma 10 créditos más.
Quiero saber de periodismo y visualización de datos
El jueves 30 de julio a las 7 de la tarde (UTC+2) realizamos un conversatorio por Jitsi que retransmitimos por Youtube donde participaremos algunas personas del equipo docente para presentaros el máster y resolver dudas que puedan surgir.
Guía docente
Diez módulos para dominar el periodismo y la visualización de datos
Claustro
Conoce nuestro equipo
Somos un grupo de profesionales con un amplio bagaje en el mundo de los datos sobre todo en Periodismo y Visualización pero también en datos geográficos, procesamiento de lenguaje natural, bases de datos, arte y tecnología, nuevas narrativas, multimedia, transmedia, entornos web, sociedad de la información y del conocimiento…
Profesorado
Adrián Blanco
datavis, js
Adolfo Antón Bravo
periodismo como código
Alba G. Corral
art, visuales, data
Alejandro Zappala
estadística, cartografía
Julián Pérez
audio, vídeo, bot
Martín Nadal
art, data
Yolanda García Ruiz
Profesora
Mario Pérez-Montoro
visualización de la información
Talleres
Hassel Fallas
periodismo, datavis
David Abián
datos abiertos, grafos de conocimiento, wikidata
Liquen Datalab
art, datalab, feminist, digital rights, derechos digiales
Pablo Rey Mazón
análisis de datos
Marta Verde
art, interactivos, visuales
Jesusda Navarro
pixel, vector
Lazaro Gamio
dataviz, web, js
Mariluz Congosto
redes, visualización
Héctor Meleiro
periodismo de precisión
Charlas
Pilar Velasco
periodista
Javier Cantón
datavis,visual thinking
Inés Bebea
educación, pedagogía
Juan Elosua
periodismo de datos, regex, npr
Bani Brusadin
Culturas digitales
Daniel Mery
software libre, filosofía
Miriam Hernanz
narrativas, audiovisual
Eva Méndez
ciencia abierta, bibliotecas
El contenido como código
Content as Code
Pensamiento crítico
20%
Investigación periodística
20%
Visualización
20%
Datos
20%
Arte
20%
Digital
100%
Multimedia
Más allá del blog
Aprendizaje sobre la práctica
Nos centramos en el aprendizaje basado en la práctica y con atención proyectos referentes.
Experiencia formativa
Albergamos la experiencia formativa en Periodismo y Visualización de Datos de Open Knowledge Foundation a Medialab-Prado.
Trabajar con datos, registros electrónicos
Los datos son registros electrónicos disponibles en distintos formatos y distintas fuentes.
Diez módulos
Recorrido por los diez módulos de los que se compone el Máster de Periodismo y Visualización de Datos.
Organización de la información y adquisición de datos
Estos módulos preparan los ingredientes de una buena visualización.
Fundamentos tecnológicos
Módulo de adaptación en el que se adquieren o refuerzan las bases sobre las que aprender.
Tener o no tener conocimientos técnicos previos
No es importante tener conocimientos previos, lo importante es querer adquirirlos.
Investigación reproducible
Aprendizaje a partir de proyectos abiertos reproducibles, periodismo abierto de datos abiertos.
Apuesta formativa innovadora
Del aprendizaje no formal a la formación reglada con lo bueno de ambos mundos.
Historias con datos
El análisis y la visualización de datos permite crear historias de forma sencilla, clara y atractiva.
