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FAQS

Frequently Askes Questions, dudas frecuentes

Unsplash, de Jules Bss. Strange sign in the middle of a lake

FAQS es el acrónimo inglés para “Frequently Asked Question”, preguntas frecuentes. Estas son algunas de las preguntas frecuentes que nos habéis hecho llegar por correo electrónico, grupos de telegram, twitter u otros medios.

Si no encuentras tu pregunta y/o tu respuesta utiliza el formulario de la página principal para contactarnos.

Duración del curso

Para la edición 2021-2022 las fechas aproximadas serían del 2021-05-17 Mon al 2022-03-14 Mon.

Preinscripción:

Hasta el 31 de marzo de 2021.

Dónde

El máster es 100% en línea, se desarrolla a través de la plataforma virtual de la Universidad de Alcalá.

Prueba de acceso

No solicitamos una prueba de acceso pero sí una carta de motivación. Además, el CV y la documentación académica serán imprescindibles para aprobar la solicitud de entrada al máster.

¿Hay prácticas?

No tenemos acuerdos de prácticas al uso pero sí contacto con varias entidades del ámbito del periodismo, la información, la comunicación, la tecnología o de la sociedad civil que se han comprometido a realizar pruebas a lxs alumnxs.

Precio

El precio del máster son 4950 euros.

Becas o descuento

No hay becas como tal pero sí se realiza un descuento del 10% si perteneces a alguna asociación o sindicato de periodistas. En caso de pertenecer a alguna otra asociación por no ser periodista o por otros intereses, por favor, coméntanoslo para ver si se puede realizar también el descuento.

No soy una persona muy técnica y me asusta el nivel que exige

El máster comienza desde lo más básico y para eso está el Módulo I. Pretendemos cambiar el chip de las personas que, como lxs periodistas u otras de áreas del conocimiento “no técnicas”, han utilizado el ordenador de forma instrumental básica. Hemos de pasar a utilizarlo con toda la potencia que posee. El primer módulo es el de adaptación y, tal como nos ha dicho nuestra experiencia en talleres formativo, sabemos que podemos resolver los más diversos problemas y enfrentarnos a los más diversos escenarios.

No sé si sabré resolver los problemas en línea

El primer módulo busca equilibrar el conocimiento de lxs alumnxs para el comienzo del curso. Que sea en línea no tiene que ser un problema. Nuestra experiencia nos ha enseñado a resolver muchos problemas y casuísticas. Tenemos pensado un abanico de posibilidades para trabajar con escenarios diversos.

Además, aunque puede verse como un problema continuo también puede verse como una oportunidad de encontrarse con problemas reales y saber resolverlos. No son pocos –por no decir casi todos– los manuales que no abordan por completo el hecho sobre el que se quiere trabajar.

Por otro lado, la paciencia, la constancia y la gestión de la frustración son muy importantes.

¿Sería mejor un máster de data science si quiero una mayor formación técnica

técnica?

Nosotrxs partimos de una amplia experiencia realizando talleres de producción, aprendizaje haciendo, de periodismo y visualización de datos. Esos talleres son una buena fuente de inspiración de lo que queremos hacer. Creemos que aportamos una sólida visión a nivel técnico pero también, y esto es algo de lo que a menudo adolece la ciencia de datos, una visión crítica, periodística, investigadora y artística.

Guía docente

Hay disponible un resumen de la guía docente. Si se accede a cada uno de los módulos se puede encontrar el equipo docente de cada cual, las pretensiones o las herramientas.

Qué metodología seguís

Si bien la visión técnica es una clara apuesta de este máster con respecto a otros de su “categoría” (de periodismo y visualización de datos), y que por tanto lo acerca a uno de DataScience, no quiere perder de vista el periodismo y la visualización como elementos narrativos contemporáneos. Pretendemos aprender sobre la práctica e inspirándonos en proyectos ajenos y en la generación de propios.

Adolfo Antón Bravo
Adolfo Antón Bravo
periodismo como código

Algunos de mis intereses son la Web Semántica, el Periodismo, la Visualización y la Ciencia de Datos.