Métodos y técnicas del periodismo de investigación; historia del periodismo de datos; historia de la visualización de datos; fundamentos éticos y regulatorios del tratamiento de datos.
Hardware, software, línea de comandos, archivos y directorios, rutas, redes, protocolos, lenguajes, web, programación, edición, expresiones regulares, trabajo remoto, virtualización.
Aplicaciones interactivas para la Web; HTTP, HTML, CSS, Javascript; Bootstrap; Librerías JS de presentación de contenidos; usabilidad; accesibilidad; diseño responsive.
Manipulación y tratamiento de formatos digitales de imagen, audio, texto y vídeo; diseño vectorial y mapas de bits; reconocimiento óptico de caracteres OCR; transformación de datos
Análisis estadístico con lenguajes de tratamiento de datos como Python o R; algoritmos de aprendizaje automático y análisis de patrones; procesamiento de lenguaje natural; análisis de redes sociales.
Fundamentos psicológicos y físicos de la visualización de datos; buenas prácticas para el diseño de visualización de datos; visualizaciones interactivas con librerías gráficas de JS.
Organización de la información, recuperación de información, organización del conocimiento, bases de datos, bases de datos relacionales, SQL, SPARQL, grafos de conocimiento, taxonomías, ontologías.