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Guía docente

10 módulos y un trabajo de fin de máster

Módulo 1. Fundamentos tecnológicos

Hardware, software, línea de comandos, archivos y directorios, rutas, redes, protocolos, lenguajes, web, programación, edición, expresiones regulares, trabajo remoto, virtualización.

Módulo 2. Introducción al periodismo y la visualización de datos

Métodos y técnicas del periodismo de investigación; historia del periodismo de datos; historia de la visualización de datos; fundamentos éticos y regulatorios del tratamiento de datos.

Módulo 3. Organización de la información

Organización de la información, recuperación de información, organización del conocimiento, bases de datos, bases de datos relacionales, SQL, SPARQL, grafos de conocimiento, taxonomías, ontologías.

Módulo 4. Medios digitales

Manipulación y tratamiento de formatos digitales de imagen, audio, texto y vídeo; diseño vectorial y mapas de bits; reconocimiento óptico de caracteres OCR; transformación de datos

Módulo 5. Adquisición de datos

Recuperación de información de la web, buscadores, webscraping, spider, crawler, bot, curl, cron, api, api rest

Módulo 6. Técnicas de tratamiento de datos

Limpieza, tratamiento, curación, conversión de datos con diversas herramienta

Módulo 7. Técnicas de ciencia de datos

Análisis estadístico con lenguajes de tratamiento de datos como Python o R; algoritmos de aprendizaje automático y análisis de patrones; procesamiento de lenguaje natural; análisis de redes sociales.

Módulo 8. Sistemas interactivos en la red

Aplicaciones interactivas para la Web; HTTP, HTML, CSS, Javascript; Bootstrap; Librerías JS de presentación de contenidos; usabilidad; accesibilidad; diseño responsive.

Módulo 9. Visualización interactiva

Fundamentos psicológicos y físicos de la visualización de datos; buenas prácticas para el diseño de visualización de datos; visualizaciones interactivas con librerías gráficas de JS.

Módulo 10. Sistemas de Información Geográfica

Integración de visualizaciones de datos con mapas