Módulo 6. Técnicas de tratamiento de datos

Limpieza, tratamiento, curación, conversión de datos con diversas herramientas

https://medium.com/the-data-experience/building-a-data-pipeline-from-scratch-32b712cfb1db CC-BY-SA

Objetivos

  • Ser capaz de limpiar, tratar y convertir datos con lenguajes de tratamiento de datos como Python o R, y herramientas como OpenRefine
  • Ser capaz de convertir datos con herramientas ETL
  • Ser capaz de aplicar motores de indexación para la búsqueda y recuperación de información

Equipo docente

  • Profesorado: Yolanda García
  • Taller: Juan Luis Cano y Héctor Meleiro.
  • Charla: Inés Bebea y Juan Luis Cano.
Inés Bebea
Inés Bebea
educación, pedagogía

Ingeniera de telecomunicaciones, actriz y educadora. Hizo su paso por la cooperación para el desarrollo y la sostenibilidad para luego llegar al ámbito de la educación y la pedagogía aportando esta experiencia junto a su recorrido en teatro social y terapias alternativas.

Juan Luis Cano Rodríguez
Juan Luis Cano Rodríguez
python

Ingeniero Aeronáutico por la Universidad Politécnica de Madrid. Trabaja como Developer Advocate en Read the Docs, mejorando la documentación de proyectos científicos.

Yolanda García Ruiz
Yolanda García Ruiz
Profesora

Profesora colaboradora doctora en la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid, forma parte del departamento de Sistemas Informáticos y Computación.

Héctor Meleiro
Héctor Meleiro
periodismo de precisión

Licenciado en Ciencias Políticas (UCM) y Máster de Análisis Político y Electoral (UC3M).

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